動画講座

動画で学ぶ『じわじわわかる機械学習』（書籍なしプラン）

2,860 円(税込)

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申し込み期間: 2028年12月31日 23:45まで

デバイス

PC, スマートフォンどちらでも可

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インプレスアカデミー

「DX時代の社会人のキャリアアップ」がコンセプトの教育プログラム

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動画で学ぶ『じわじわわかる機械学習』

オンデマンド講義動画時間：1時間17分

日常の例え話と図解で解説するから誰でもイメージできる！
数式なしで本質をつかむ、AI・機械学習の超入門講座

AI（人工知能）や機械学習という言葉が社会に浸透し、データ活用スキルが急速に求められるなか、多くの初学者やビジネスパーソンが「難しい数式がびっしり並んだ世界」「数学が得意な人だけの専門分野」という先入観から学習をためらっています。また、独学を試みたものの、難解な専門用語の壁にぶつかって、つまずいてしまうケースも少なくありません。

しかし、機械学習の本質は、私たちが日常で行っている「経験から次の行動を予想する」「失敗を次に活かす」といった人間の思考プロセスと非常によく似ています。

動画で3つの基本アルゴリズムを学び、本格的な学習をスタート

本講座（動画時間：1時間17分）では、代表的でイメージしやすい3つの基本アルゴリズム（k近傍法、決定木、ランダムフォレスト）を厳選し、日常の例え話で分かりやすく解説します。プログラミングや数式への心理的障壁を徹底的に払い落とし、これまでブラックボックスだったAIの構造を「正しく使いこなすべき強力な道具」として根本から納得できるように構成しています。

この動画を通じて直感的に考え方を納得した上で、本格的な学習へのスムーズなステップアップが可能です。

※こちらのプランには書籍は付いていません。
　書籍（PDF電子版）セットのプランはこちら
　https://coeteco.impress.co.jp/live/7wpc6jyn

講座のプレビュー動画はこちら↓

受講後の効果

✅AIの仕組みを直感的に「納得」できる
難しい数式を徹底的に排除し、日常の具体的な例え話を用いて解説するため、専門知識ゼロからでも、AIがどのようなプロセスで学習し判断しているのかという「中身」を具体的にイメージできるようになります。

✅本格的な学習前の最適な「準備運動」が完了する
G検定（ジェネラリスト検定）などの受験勉強を始める前に、アルゴリズムの考え方やデータ収集から評価にいたる流れの概念をしっかり理解しておくことで、その後の専門書や公式テキストの理解度が格段に高まります。

カリキュラム

【chapter１】：機械学習とは

26分

■オープニング

・書籍の紹介
・講座のアジェンダ

■機械学習とは？

・機械学習とは何か？
・AI・機械学習・深層学習
・あなたはすでにAI（機械学習）を使っている
・機械学習のプロセス
・機械学習の3つの種類
・教師あり学習とは
・教師あり学習：イメージ
・教師あり学習：モデルの役割
・教師あり学習：データとは？
・教師あり学習：特徴とは？
・ここまでのまとめ

【chapter２】k近傍法

14分

◆k近傍法とは

・k近傍法とは：迷ったら、近しい人に相談してみる
・k近傍法（k-nearest neighbor, k-NN）：類は友を呼ぶ
・k近傍法：手順
・k近傍法：アルゴリズム
・k の選び方のコツ
・K近傍法の良いところ

【chapter３】決定木とランダムフォレスト

26分

◆決定木とランダムフォレストとは

・決定木：「もし〜なら」で分岐／判断
・決定木の構造：「質問→答え」で分類
・決定木の学習：どうやって質問を作るか
・決定木の良いところ
・ランダムフォレスト：みんなの意見を集めて決めよう
・ランダムフォレスト：しくみ
・ランダムフォレストの良いところ

■3つのアルゴリズムの比較について解説

・アルゴリズムの比較
・どのアルゴリズムを選ぶべきか？
・機械学習の実践的なアドバイス

【chapter４】やってみよう！

10分

■Google Colaboratoryで、サンプルコードを実際に動かす

・1.サンプルコードをダウンロード
・2. Colabにアップロード
・3. サンプルコードをColabで確認
・4. Colabで実行

サンプルコードのダウンロードができる書籍ページはこちら
https://book.impress.co.jp/books/1125101102

この講座の特長

「専門用語・数式の壁」による苦手意識をなくし
AIの仕組みを日常の例え話とイメージで直感的に「納得」できる

講師は、最先端のAI音声解析研究をリードする博士（工学）の橋本泰一氏が担当。難しい数式をできる限り排除し、「迷ったら、近しい人に相談してみる（k近傍法）」「みんなの意見を集めて決めよう（ランダムフォレスト）」といった日常の例え話や、豊富な図解スライドを用いて丁寧に解説します。専門知識がゼロの状態からでも、AIがどのようなプロセスで学習し判断しているのか、その「中身を想像できる」ようになります。

G検定合格を目指す方をはじめ
AIの本格的な学習前の「準備運動」に最適

日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する「G検定（ジェネラリスト検定）」の合格を目指す方にとって、本格的な受験勉強を始める前の基礎学習（準備運動）として非常に有効です。細かい数式の暗記に挑む前に、アルゴリズムの考え方やデータ収集から評価にいたる流れの概念を具体的にイメージできるようになるため、その後の専門書や公式テキストの理解度が格段に高まります。

ブラウザ上で動くサンプルコードの実演解説で、操作も体験

書籍に付属するサンプルコードを、ブラウザ上で簡単にプログラムを実行できるサービス「Google Colaboratory（Google Colab）」で実際に動かすための手順を動画で実演・解説します。コードのダウンロードからアップロード、実行にいたるまでを画面で確認しながら一緒に操作できるため、「こんなに短いプログラムで動くんだ」という楽しさと、即時の達成感を味わうことができます。

講師プロフィール

橋本泰一（はしもとたいいち）氏

株式会社RevComm 取締役 CAIO
2002年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。博士（工学）。東京工業大学助手および特任准教授にて自然言語処理の研究に従事した後、グリー株式会社、LINE株式会社でビッグデータ分析プラットフォームやスマートスピーカーの開発に携わる。2021年より株式会社RevCommで、AI技術を利用した音声認識、音声合成、対話解析の研究をリード。主な著書・監修に『データ分析のための機械学習入門』（SBクリエイティブ）、『ゼロからわかる ITほんき入門+マンガ生成AIのなかみ』（インプレス）などがある。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、日本音響学会、各会員。

お申込み概要

＜視聴期限＞
期限制限はありません。

＜受講料＞
2,860円（税込）

このプランには書籍は付いていませんのでご注意ください。

お申込み後、電子書籍のダウンロード方法をご案内させていただきます。
ダウンロードした電子書籍はパソコン・スマートフォンで読むことができます。
電子書籍読み方ガイドはこちら
https://book.impress.co.jp/environment/

＜お支払い方法＞
・請求書払い
・クレジットカード
・銀行振り込み
・コンビニ払い

※利用できるクレジットカード：JCB、VISA、MasterCard、アメリカン・エキスプレス、ダイナースクラブ

お支払方法選択画面（決済ページ）にてご希望されるお支払い方法をご選択ください。
なお、領収書の発行とお振込先は講座管理システム「コエテコカレッジ」を運営する「GMOインターネットグループ株式会社」となりますのでご了承ください。

「法人・団体・学校等でのご利用について」

本講座は企業や学校などにおける一括購入・お見積もりにも対応しております。部署単位・チームでの導入や社内研修用のライセンス購入をご希望の方は、下記[お問い合わせフォーム]よりお気軽にご相談ください。一括購入の場合、書籍は紙版でのご納品も可能です。

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＜インプレスアカデミー／Web担当者の学校＞

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