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動画で学ぶ『いちばんやさしい AIリサーチ』（PDF電子書籍付き）

動画講座

動画で学ぶ『いちばんやさしい AIリサーチ』（PDF電子書籍付き）

2026年5月28日(木) 23:59まで 40%OFF

6,600円

3,960 円(税込)

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申し込み期間: 2028年12月31日 23:45まで

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    PC, スマートフォンどちらでも可

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「DX時代の社会人のキャリアアップ」がコンセプトの教育プログラム

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動画で学ぶ いちばんやさしい AIリサーチ

オンデマンド講義 動画時間：2時間43分
「いちばんやさしい AIリサーチの教本」（PDF版電子書籍付き）

人気講師が教える！AIの可能性を最大限に引き出す「問い」の技術

生成 AI の普及により誰もが手軽に情報を得られるようになった一方で、実務の現場では「AI からは当たり障りのない一般論しか返ってこない」といった失望した声が聴かれることがあります。 その最大の原因は、従来の「検索（サーチ）」の感覚で AI に接している「検索脳」にあります。 AIを「検索ツール」から「最強のリサーチパートナー」へ進化させる、思考のアップデート方法を身に着けませんか？

この講座は、シリーズ累計100万部を突破した「いちばんやさしい」シリーズの書籍で、「リサーチの基本手法」と「生成 AI 時代の情報収集＆情報活用の方法」が学べると人気の『いちばんやさしい AI リサーチの教本～人気講師が教える生成 AI 時代の"差がつく"情報収集＆活用術』の電子書籍（PDF版）と、その著者陣による解説動画がセットになったオンデマンド講座です

※動画講座のみ（書籍なし）プランはこちら
　https://coeteco.impress.co.jp/live/zzwc11zl 

なぜ流行っているのか？自社の負けシナリオとは？
AIペルソナによる疑似インタビューで顧客理解
話題のAI「Claude（クロード）」で実践！3大リサーチ手法

単なるツールの操作説明ではなく、AI と共に情報を収集・分析し、意思決定に役立つ示唆を得るための「AI リサーチ」プロセスを、2時間43分の動画で具体的な実演デモを交えて徹底的に解説します。この講座を受講することで、生成AIからほしい情報が引き出せるポイントが理解できるようになります。

★セットの書籍（PDF電子版）はこちら
『いちばんやさしい AI リサーチの教本』
（定価：1,980円）
https://book.impress.co.jp/books/1125101081

この講座を購入いただいた方には、個別に電子書籍のダウンロード方法をご案内させていただきます。電子書籍はパソコン・スマホで読むことができます。

講座のプレビュー動画はこちら↓

受講後の効果

✅「一般論」から「意思決定の材料」へ
AIの回答が企画書・戦略資料の根拠として使えるレベルに変わる。
「AIで調べた」から「AIでリサーチした」へ昇格する。
 
✅リサーチ工数の大幅削減
従来なら数日かかっていた競合調査・トレンド分析が、数時間で完了。生まれた時間を施策の実行・改善に充てられる。
 
✅「問いの設計力」という普遍スキル
ツールの使い方ではなく「何を問うか・どう問うか」の思考法を習得。どんな新しいAIが登場しても陳腐化しないスキルとして蓄積される。

カリキュラム

  • 第1部：AIリサーチの基本　

    38分

      • 思考をアップデートする
       
      ・本日のゴール：今までの常識を変えて見てみましょう
      ・なぜ、あなたのAIは役に立たないのか？
      ・よくある失望パターン：AIへの期待と現実のギャップ
      ・私たちは「検索脳」のままAIに接している
      ・サーチとリサーチの違い、推理探偵になった気持ちが大事
      ・AIリサーチとはなにか？
      ・AIを「検索ツール」から「最強のリサーチパートナー」へ
       
      ■リサーチの設計図を描く
      ・いきなりプロンプトを書き始めていませんか？
      ・AIリサーチでは情報を探さない、欲しい情報はAIに探させる
      ・目的 →仮説→指示の順で設計する
      ・リサーチの「ゴール」を言語化する
      ・目的の明確さで、リサーチの質が変わる
      ・新人へのタスクの指示出しと同じ
      　誰に・何を・いつまでに依頼した方がうまくいく
      ・リサーチの「仮説」を構築する
      ・仮説の明確さで、調査の深さが変わる
      ・どんなアウトプットが欲しいのか？
      　ゴールを明確にしていないといけない
      ・指示の具体性で、回答の質が劇的に変わる
      ・実践例：ビジネスチャットツール比較
       
      ■プロンプトの型を学ぶ
      ・プロンプトとは何か？
      ・プロンプトの基本構造
      ・役割設定で、AIの回答スタイルを制御する
      ・5W1Hの型でリサーチ要素を整理する
      ・プロンプト作成前の6つのチェックポイント
      ・出力形式を指定して、欲しい情報を得る
      ・プロンプトの『型』で回答の質が変わる
      ・パターンA/Bの回答品質を比較する
      ・パターンC：完全なプロンプト
      ・高品質な回答例：情報の網羅性と構造化（C）
      ・3つのパターンの比較まとめ
      ・第1部のまとめ：リサーチ脳への3つの転換
      　問いの設計と「型」で、AIを使える成果に変える
       
       
      📢インプレスの教育講座一覧
      https://coeteco.impress.co.jp/
      ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

  • 第2部：実践！3大リサーチ手法

    70分

      • トレンドリサーチ‧競合リサーチ‧UXリサーチの3つを実例で理解する
       
      ■ゴール設定：実際の業務でAIリサーチが使えるようになる！
      ・Z世代向け新業態飲食店の企画開発チームがリサーチをする
      　具体的なビジネスシーンでデモを交えながら解説
       
      ■トレンドリサーチ
      キーワード：なぜ流行っているのか？
      ・トレンドリサーチとは？
      ・トレンドリサーチの本質
      ・トレンドリサーチの4ステップ
      ・計画：「テーマ」を「リサーチ課題」に落とし込む
      ・情報収集：質の高い情報を引き出す5つの要素
      ・デモ：トレンド情報収集プロンプト例（Claudを利用）
      ・情報分析：集めた情報を「整理・構造化」して“インサイト”へ繋げる
      ・インサイトとは？：情報の裏には何があるのか
      ・デモ：インサイト仮説抽出プロンプト例
      ・トレンドリサーチのまとめ：なぜ流行っているのかを探る
       
      ■競合リサーチ
      戦略の意図と次の一手を先読みする
      ・競合リサーチの本質
      ・AIによる競合リサーチの7ステップ
      ・分析の質は「比較軸」で9割決まる
      ・デモ：競合比較軸の提案プロンプト例
      ・時間軸で「意図」を読む
      ・デモ：競合の意図を読むプロンプト例
      ・「負けシナリオ」を直視する
      ・デモ：「6ヶ月後の負けシナリオ」プロンプト例
      ・競合リサーチのまとめ：戦略の意図と次の一手を先読みする
       
      ■UXリサーチ
      良い製品ではなく欲しい製品をつくる
      ・そもそもUXとは？
      ・UXリサーチとは？
      ・AIによるVoC（本音）分析の3ステップ
      ・STEP1：VoC収集
      ・STEP2：インサイト抽出
      　「不満」の裏にある「本質的な欲求(インサイト)」を掘り出す
      ・AIペルソナで「忖度なし」のインタビューを行う
      ・STEP3-1：AIペルソナ作成
      ・STEP3-2：AIペルソナへのインタビュー
      ・UXリサーチのまとめ：良い製品ではなく欲しい製品をつくる

  • 第3部：AIリサーチの応用

    55分

      • リサーチの技術を活用したテクニックと実利用法
       
      ・リサーチの「ゴール」を言語化する
      ・リサーチの「仮説」を構築する
      ・AIへの「指示」を具体化する
      ・AIの可能性を引き出す、AIならではの手法
      ・欲しい回答を引き出す問いの設計のコツ
      　問いのツールキット
      ・答えの質は、問いの質で決まる
      　｢閉じた問い」と「開かれた問い」
      ・「何を」問うかより「どう」問うか
      　相手の思考の「余白」を生みだすオープンクエスチョン
      　深掘りの問い
      ・要点を的確に引き出す問い
      　「抽象と具体の往復」で思考の解像度を操る
      ・全ての制約を取っ払う問い
      　本当の欲求を引き出す「ミラクルクエスチョン」
      ・問いのツールキット
      ・｢一次情報｣こそが最強の武器
      　AIは全てを知っているわけではない
      ・最後は、行動から得られる一次情報が価値を生む
       
      リサーチテクニックを活かしたツール毎のデモを紹介
       
      子ども向け生成AI塾をAIで構築する
      Claude×Genspark×Gemini Canvas
      問いの設計を軸に“短時間で伝わる形”へ
       
      ・デモの全体像とゴール
      　戦略→資料→サイトの3ステップで、検証可能なプロトタイプを作る
      ・Claudeで戦略設計（価値提案/ターゲット/カリキュラム）　
      ・Gensparkでスライド資料作成（サービスの具体化を行う）
      ・Gemini Canvasでサイト作成（1ページLP／申込導線付き）
       
      便利なツールだが制約はないのか？
      ・AIリサーチの3大リスク
      ・リスク①：ハルシネーション（概要 + 対策）
      ・リスク②：情報漏洩（概要 + 対策）
      ・リスク③：バイアス（概要 + 対策）
      ・倫理的な利用のために：3つの原則
       
      第3部のまとめ：応用技術の3つの転換
      どんなに優秀なAIが登場しても
      リサーチ脳の考え方は、必ず必要になります

この講座の特長

講義内容の紹介

第1部：AIリサーチの基本
「思考をアップデートする」ことをテーマに、検索とリサーチの違い、成果を左右する「目的・仮説・指示」の設計図とプロンプトの型など、AIの可能性を最大限に引き出す「問い」の技術について詳しく解説します。

第2部：実践！3大リサーチ手法

「Z世代向け新業態飲食店の企画開発チームがリサーチをする」という具体的なビジネスシーンを想定し、なぜ流行っているのか？を背景から探っていくトレンドリサーチ、競合の次の一手を予測する手法や 6 ヶ月後の負けシナリオまで考える競合リサーチ、AI ペルソナへの模擬インタビュー実演などを行う UX リサーチまで、いま注目の生成AI「Claude（クロード）」を利用した実務直結のデモを交えた形式で具体的な手法を説明していきます。

第3部：AIリサーチの応用
Claude×Genspark×Gemini Canvasを使って、事業の戦略設計からスライド資料作成、サイト制作までの流れと、デモを通じた一連の流れを解説します。

「書籍×動画」のハイブリッド学習による効率のいい学び

この講座はシリーズ累計100万部を突破した「いちばんやさしい」シリーズの書籍を基盤として制作。PDF版の電子書籍がセットになっており、全体像の把握や細かい理論の確認を自分のペースで行えます。プロンプト作成の試行錯誤や、AIとのリアルな対話プロセスは動画で視覚的に学ぶことができます。

ビジネスを変える「3大リサーチ手法」と応用技術を網羅

実務でニーズの高い 3 つのリサーチ領域に焦点を当てた具体的なデモを公開しています。「何」が流行っているかではなく「なぜ」流行っているかの背景からインサイトを導き出す「トレンドリサーチ」。 スペック比較を超え、時間軸分析から競合の「戦略の意図」と「次の一手」を先読みする「競合リサーチ」。 ユーザーの「建前」ではない「本音（VoC）」を SNS やレビューから抽出し、AI ペルソナによる模擬インタビューを行う「UX リサーチ」。 さらに思考の解像度を操る「抽象と具体の往復」や、制約を外して創造性を引き出す「ミラクルクエスチョン」など、AI の可能性を最大限に引き出す「問い」の技術についても詳しく解説します。

講義スライド資料がダウンロードできます

動画内で画面共有している講義スライド資料（PDFデータ）がダウンロードできます。

個人のスキルアップから企業のDX研修まで幅広く対応

個人のリスキリングだけでなく、企業の社内研修にも最適です。属人化しがちなAI活用スキルを、組織全体で「意思決定の材料を作る力」へと変えることができます。

こんな悩みを持つ方に最適な講座です

ChatGPTなどを試したが「一般論しか返ってこない」と感じており、実務に使えるレベルに引き上げたいビジネス企画・マーケター

生成AIに興味があるが使いこなせていないAI初学者・リスキリング層

組織のAI活用を底上げしたいと考えている管理職。経営企画・DX推進

ユーザーインタビューや顧客の本音収集をAIで効率化し、製品開発のスピードを上げたいUX・プロダクトデザイナー

リソースが限られる中で、AIを活用してリサーチ工数を削減しながら質の高い意思決定を行いたいスタートアップ / 個人事業主

講師プロフィール

亀田重幸氏

株式会社HuX 代表取締役 CEO
ディップ株式会社に新卒入社、約10年間新規事業&サービス立ち上げに従事し、社内DXプロダクト責任者として自社SFA/CRM「レコリン」を約2,000人が毎日利用するプロダクトに成長させた。複業先の株式会社グッドパッチではPdM/UXデザイナーとして様々な業種のUX領域推進に従事。2025年より独立し、株式会社HuXを立ち上げ。生成AIを活用したDXとデザインコンサル事業を運営。著書『いちばんやさしいDXの教本』。HCD-Net認定人間中心設計専門家

國光俊樹氏

株式会社Algomatic カンパニー
CXO（チーフ・エクスペリエンス・オフィサー）

桑沢デザイン研究所卒業後、グラフィック、WEB、ブランドデザインなど多岐にわたる領域で実践経験を積む。2016年に株式会社グッドパッチへ入社し、UXデザインとサービスデザインを専門領域として、様々な業界・業種の新規事業開発やサービスリニューアルを成功に導き、2022年には個人で事業開発に携わった従業員オンボーディングSaaS「Onn」でグッドデザイン賞を受賞。

2024年より株式会社Algomaticに参画。AI時代の営業を実現する営業AIエージェント「アポドリ」の事業開発を牽引し、リリースから僅か3ヶ月で1000件を超える問い合わせを生み出す。デザインとビジネス、そして最先端のAI技術を融合させ、新たな顧客体験の創造に挑み続けている。

お申込み概要

＜視聴期限＞
期限制限はありません。

＜受講料＞
6,600円（税込）

電子書籍付き 『いちばんやさしい AI リサーチの教本 』
（定価1,980円）
https://book.impress.co.jp/books/1125101081

お申込み後、電子書籍のダウンロード方法をご案内させていただきます。
ダウンロードした電子書籍はパソコン・スマートフォンで読むことができます。

電子書籍 読み方ガイドはこちら
https://book.impress.co.jp/environment/

＜お支払い方法＞
・請求書払い
・クレジットカード
・銀行振り込み
・コンビニ払い

※利用できるクレジットカード：JCB、VISA、MasterCard、アメリカン・エキスプレス、ダイナースクラブ

お支払方法選択画面（決済ページ）にてご希望されるお支払い方法をご選択ください。
なお、領収書の発行とお振込先は講座管理システム「コエテコカレッジ」を運営する「GMOインターネットグループ株式会社」となりますのでご了承ください。

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